하이퍼융합인재교육원

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강좌명	딥러닝 전문가 과정 (Pytorch 초급) Part.4 (完)
담당강사	이성용	수강기간	30일
강의구성	총 10강좌	수강료	40,000원(VAT포함)
강의형식	동영상	즐겨찾기
증명서	미수강 [수료증 발급 불가]
참고사항	등록후 확인 가능합니다.

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1	CNN의 등장 배경과 합성곱(Convolution) 원리 이해..
2	CNN 전체 네트워크 구조 설계와 풀링(Pooling)의 역할..
3	파이토치 신경망 구축: Module과 Functional API 차이..
4	CNN 모델 학습 루프 구현과 정확도 평가 및 모델 저장..
5	좋은 CNN 설계를 위한 핵심 감각과 모델 최적화 전략..
6	생성형 모델 기초: 텍스트 생성과 자기지도 학습 입문..
7	바이그램(Bigram) 모델을 활용한 문자 시퀀스 통계 분석..
8	생성 모델을 위한 서브시퀀스 구성과 임베딩(Embedding) 원리..
9	선형층(MLP) 기반 텍스트 생성 모델 구현과 반복 추론..
10	어텐션(Attention) 메커니즘의 원리: Query, Key, Value..