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| 강좌명 | 딥러닝 전문가 과정 (Pytorch 초급) Part.3 | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 이성용 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 9강좌 | 수강료 | 36,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | 선형 모델의 한계와 다층 신경망 및 활성화 함수의 이해.. | ||
| 2 | 파이토치 nn.Module 체계 이해와 선형 레이어 실습.. | ||
| 3 | 은닉층을 활용한 신경망 구축과 시퀀셜(Sequential) 활용.. | ||
| 4 | 컴퓨터 비전 기초: CIFAR-10 데이터셋 로드 및 텐서 변환.. | ||
| 5 | 데이터 정규화(Normalization) 과정과 라벨 변경, 소프트맥스.. | ||
| 6 | 데이터 로더(DataLoader) 배치 처리와 로그 소프트맥스, NLLLoss.. | ||
| 7 | 모델 학습 루프 완성 및 검증 평가, GPU 가속 활용 실습.. | ||
| 8 | 심층 신경망의 과적합 문제 확인 및 전체 모델 파라미터 수 계산법.. | ||
| 9 | 완전 연결 신경망(FC)의 구조적 한계와 CNN 도입의 필연성.. |