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| 강좌명 | 딥러닝 전문가 과정 (Pytorch 초급) Part.1 | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 이성용 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 15강좌 | 수강료 | 60,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | 파이토치 전문가 과정 오리엔테이션 및 환경 설정.. | ||
| 2 | 딥러닝 파이프라인의 이해와 데이터셋/로더 활용,.. | ||
| 3 | 사전 학습 모델을 활용한 이미지 분류 실습,.. | ||
| 4 | 생성형 AI 실습: 이미지 인페인팅과 텍스트 생성,.. | ||
| 5 | 이미지 분류 파이프라인과 전처리 과정 심화,.. | ||
| 6 | 모델 구조 분석, 정규화의 중요성 및 모델 강건성,.. | ||
| 7 | 스테이블 디퓨전 내부 구조 및 마스크 동적 생성,.. | ||
| 8 | 멀티모달 AI: BLIP 모델을 활용한 이미지 캡셔닝.. | ||
| 9 | 텐서(Tensor)의 개념과 파이토치 메모리 구조,.. | ||
| 10 | 텐서 인덱싱, 슬라이싱 및 브로드캐스팅 원리,.. | ||
| 11 | 네임드 텐서(Named Tensor)와 데이터 타입 변환,.. | ||
| 12 | 주요 텐서 연산 함수와 스토리지(Storage)의 이해,.. | ||
| 13 | 메타데이터(Stride) 원리와 메모리 연속성 관리,.. | ||
| 14 | GPU 가속 연산 및 넘파이(NumPy) 상호 변환,.. | ||
| 15 | 텐서 직렬화(저장/불러오기) 및 과정 총복습,.. |