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| 강좌명 | 실무에서 배우는 AI Agents(에이전트) Part.5 (完) | ||
|---|---|---|---|
| 담당강사 | 이성용 | 수강기간 | 30일 |
| 강의구성 | 총 11강좌 | 수강료 | 44,000원(VAT포함) |
| 강의형식 | 동영상 | 즐겨찾기 | |
| 증명서 | 미수강 [수료증 발급 불가] | ||
| 참고사항 | 등록후 확인 가능합니다. | ||
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|---|---|---|---|
| 1 | AI 에이전트 모니터링의 필요성과 기본 로그 기록.. | ||
| 2 | 모니터링의 세 가지 관점: 매트릭, 로그, 트레이스.. | ||
| 3 | 트레이스를 활용한 에이전트 실행 흐름 추적.. | ||
| 4 | 대시보드 지표 선정과 이상 징후 알람(Alert) 설정.. | ||
| 5 | 섀도우 모드(Shadow Mode)를 통한 사전 검증.. | ||
| 6 | 카나리아 배포 및 유저 피드백, 드리프트(Drift) 감지.. | ||
| 7 | 에이전트 실패 로그 분석과 점진적 개선 순환 구조.. | ||
| 8 | 실패 로그 분류 및 근본 원인 분석(RCA) 자동화.. | ||
| 9 | 개선 작업 우선순위 설정 및 백로그(Backlog) 작성.. | ||
| 10 | 가설 검증 단계: 오프라인 평가와 섀도우 테스트.. | ||
| 11 | AB 테스트 의사결정 및 시스템 패치 반영 전략.. |